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Masterarbeit: Auftragspriorisierung durch Reinforcement Learning in der Triebwerksinstandhaltung (all genders)

Abschlussarbeit

Langenhagen

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Fakten

Dauer

Keine Angabe

Beginn

Nach Absprache

Vergütung

Keine Angabe

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Masterarbeit: Auftragspriorisierung durch Reinforcement Learning in der Triebwerksinstandhaltung (all genders)

Code - D HAN MHTD

Im Rahmen dieser Masterarbeit wird eine Machbarkeitsanalyse zur dynamischen Auftragspriorisierung mithilfe von Reinforcement Learning im Bereich der Triebwerksinstandhaltung durchgeführt. Die Arbeit entsteht in Zusammenarbeit mit dem Institut für Fabrikanlagen und Logistik (IFA) der Leibniz Universität Hannover.

BESTE VORAUSSETZUNGEN

  • Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Fundierte Kenntnisse in produktionswissenschaftlichen Zusammenhängen und produktionslogistischen Modellen
  • Erfahrung in der Anwendung von Programmiersprachen wie Python, Java, C/C++ oder ähnlichen Technologien
  • Erste praktische Erfahrungen in den Bereichen Data Science, Data Analytics und/oder Künstliche Intelligenz wünschenswert
  • Praktische Erfahrungen in der Industrie von Vorteil
  • Eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise

Praktika, Werkstudententätigkeiten sowie Abschlussarbeiten starten immer zum Beginn eines Monats.

Idealerweise stehst du für einen Zeitraum von mindestens acht Wochen zur Verfügung. 

STARKE AUFGABEN

  • Einarbeitung in den MRO-Wertschöpfungsprozess mit besonderem Fokus auf die Auftragspriorisierung im Vorlaufbereich (Reinigung & Befund)
  • Identifikation und Dokumentation von Auftragsmerkmale und Prozesszustände, die den kritischen Pfad beeinflussen
  • Analyse bestehender Materialstammdaten und Kennzahlen im Hinblick auf Datenqualität und deren Eignung für die Auftragspriorisierung
  • Entwicklung der Architektur eines Reinforcement-Learning-Agenten (RL-Agent) zur dynamischen Auftragspriorisierung im Bereich „Vorlauf“.
  • Implementierung von einzelnen Inkrementen des RL-Agenten im Rahmen eines Prototyps.
  • Präsentation der Ergebnisse der Masterarbeit vor den relevanten Stakeholdern

 

AUSZEICHNETES UMFELD

  • Einblicke in die Luftfahrtbranche und Jobs mit Verantwortung
  • Teamspirit u.a. durch Studi-Netzwerk & Events
  • Mentoring und individuelle Betreuung
  • Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten
  • Kantine und Snackautomaten
  • Kostenfreie Parkplätze

STARTKLAR?

Dann gib deiner Bewerbung Schub und schick uns deine Unterlagen (Lebenslauf, Notenübersicht der Hochschule, Schulabschlusszeugnis sowie eine aktuelle Immatrikulation) online. Gleich jetzt, gleich hier.

Wir freuen uns auf Dich!

Benefits

Gute Anbindung
Betriebssport
Eigener Arbeitsplatz
Einführungsveranstaltung
Flexible Arbeitszeiten
Kantine
Mitarbeiterevents
Parkplatz
Unterstützung bei der Wohnungssuche
Verantwortung
Kostenlose Getränke
Anschlusstätigkeit möglich
Networking
Homeoffice Möglichkeit
Mitarbeiterrabatte
Projektarbeit
Weiterbildungsmaßnahmen
Betriebliche Altersvorsorge
Gesundheitliche Maßnahmen
Kennenlernen verschiedener Bereiche