70376 Stuttgart
Dauer
Keine Angabe
Beginn
1. März 2025
Vergütung
nach Vereinbarung
MAHLE International GmbH Gemeinsam bewegen wir die Welt – und das schon seit über 100 Jahren. Unsere Leidenschaft für Technik hat uns zu dem gemacht, was wir heute sind: ein international führender Entwicklungspartner und Zulieferer der Automobilindustrie. Als globales und vielfältiges Team stellen wir uns jeden Tag der Herausforderung, die nächste Generation der Mobilität zu entwickeln. Bringen Sie Ihre Fähigkeiten und kreativen Ideen ein und bewegen Sie die Zukunft mit uns. Werden Sie Teil unseres Teams und starten Sie jetzt! #StrongerTogether
Zeitraum
Tätigkeiten
Mitarbeit an innovativen Regelungskonzepten auf Basis Künstlicher Intelligenz (A.I.)
Arbeit im Projektteam AI Software & Methods Digitalisierung
Erarbeitung eigener Ideen und Lösungsansätze
Entwicklung und Umsetzung ausgewählter Konzepte mit internen Fachabteilungen und externen Lieferanten
Voraussetzungen
Immatrikulation in einem technischen Studiengang der Fachrichtung Data Science, Informatik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Studiengang
Vorkenntnisse im Bereich Data Science/ Machine Learning wünschenswert
Programmierungserfahrungen in Python erforderlich
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Bewerbungsunterlagen
Vollständiger Lebenslauf
Motivationsschreiben
Immatrikulationsbescheinigung
Zeugnisse, v. a. aktueller Notenspiegel
Bei Pflichtpraktika: Praktikumsrichtlinien der Universität bzw. Hochschule aus der die Mindestdauer hervorgeht
Benefits
Attraktive Vergütung (1.952 € pro Monat)
35-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
Bezahlte Urlaubstage
Vergünstigtes Mittagessen im Betriebsrestaurant
Kostenfreie Parkmöglichkeiten
Urbanes Umfeld mit guter Verkehrsanbindung
Individuelle Betreuung im Fachbereich
Begleitende Aktivitäten und Studierendennetzwerk
MAHLE International GmbH
Attraktive Vergütung (1.952 € pro Monat)
35-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
Bezahlte Urlaubstage
Vergünstigtes Mittagessen im Betriebsrestaurant
Kostenfreie Parkmöglichkeiten
Urbanes Umfeld mit guter Verkehrsanbindung
Individuelle Betreuung im Fachbereich
Begleitende Aktivitäten und Studierendennetzwerk