Über das Unternehmen
Wir sind einer der führenden Glasfasernetzbetreiber in Deutschland mit mehr als drei Millionen angeschlossenen Haushalten. Unter unserer Marke bieten wir Highspeed-Internet, Telefon und klassisches Fernsehen an. Als Partner der Wohnungswirtschaft sind wir regional verwurzelt und treiben den glasfaserbasierten Infrastruktur- und Breitbandausbau in Deutschland maßgeblich voran.
Was bieten wir dir?
- Arbeitswelt - Mobile Work-Model & Home-Office Optionen mit entsprechender IT-Ausstattung, sowie flexibler Arbeitszeitenreglung, Mittagsangebote an den Standorten
- Work-Life-Balance - Beratung und Unterstützung rund um Themen wie Gesundheit, Familie, Arbeitsleben & Krisen sowie betriebliche Sportangebote und Gesundheitsprävention, 30 Urlaubstage
- Weiterentwicklung - Individuelle Förderung und Weiterbildungsmöglichkeit der Mitarbeitenden in der PŸUR-Trainings-Akademie
- Rabatte für Mitarbeitende - Corporate Benefits bei namhaften Unternehmen über Vorteilsportale mit attraktiven Angeboten von starken Partnern, Marken und Veranstaltungen sowie Zuschuss für PŸUR-Produkte
- Mobilität - sehr gute ÖPNV-Anbindung
- Atmosphäre - Teamspirit und ein offenes Umfeld, um Ideen, Potentiale und Stärken optimal einzubringen, eine interne Duz-Kultur sowie Initiativen zu Nachhaltigkeitsthemen, wie Klimaschutz
Was erwartet dich?
- Du führst eigenständig Datenanalysen durch und unterstützt verschiedene Predictive-Analytics-Projekte, wie z. B. den Aufbau und die Implementierung von LLMs mithilfe von Python
- Du arbeitest aktiv an der Datensammlung und -aufbereitung sowie explorativen Analyse dieser
- Du wirkst mit an der Entwicklung und Validierung prädiktiver Modelle
- Du unterstützt uns aktiv bei der kontinuierlichen Verbesserung unserer Entwicklungsmethoden und -produkte
- Du erstellst Use Cases für verschiedene Anwendungen
Was solltest du mitbringen?
- Du bist eingeschrieben in einem relevanten Studiengang (z. B.(Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Statistik)
- Du besitzt grundlegende Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Linux-Betriebssystemen
- Du konntest bereits erste Erfahrungen mit Programmiersprachen für Data Science (Python, R oder Scala) sammeln
- Idealerweise bringst du Kenntnisse im Bereich Softwareentwicklung und Datenbanken (SQL) mit
- Du begeisterst dich für Machine Learning und Big Data
- Du besitzt sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Unser Jobangebot Praktikum Data Science - Python / Machine Learning / Softwareentwicklung (m/w/d) klingt vielversprechend?
Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise.