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Praktikum LLM gestützte Auswertung und Analyse von Mess- und Simulationsdaten

Freiwilliges Praktikum
Pflichtpraktikum

71336 Waiblingen

Zum Karriereportal ->

Bitte gib bei deiner Bewerbung folgende Referenznummer an:

53684

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Fakten

Dauer

Keine Angabe

Beginn

1. Januar 2025

Vergütung

1.890 €/Monat

WARUM STIHL. Als innovatives Familienunternehmen und führende Weltmarke im Bereich Motorsägen und -geräte beschäftigen wir uns neben klassischen Geschäftsfeldern auch intensiv mit Robotik, Akku, Elektrotechnik, E-Commerce und Digitalisierung. Wir bieten alle Voraussetzungen, persönlich und beruflich zu wachsen. Gemeinsam mit über 19.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft – vorausschauend und verantwortungsbewusst.

Das ist die Aufgabe

  • Anwenden von LLMs für die systematische Analyse von Simulations- und Messdaten
  • Entwerfen von Algorithmen für die Bewertung des Verhaltens autonomer Systeme
  • Erarbeiten von Konzepten für die automatisierte Auswertung von Testszenarien
  • Implementieren und integrieren der Algorithmen und Konzepte in produktive Testumgebungen
  • Anwenden der Verfahren auf reale Mess- und Simulationsdaten

Das wünschen wir uns

  • Studium der Fachrichtung Technische Kybernetik, Mess- und Regelungstechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Automatisierungstechnik, Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Studiengänge
  • Grundkenntnisse in der Modellierung dynamischer Systeme
  • Erfahrung im Umgang mit LLMs
  • Vertiefte Kenntnisse im Bereich KI und maschinelles Lernen von Vorteil
  • Gute Python Kenntnisse
  • Grundkenntnisse Matlab/Simulink und Linux
  • Sehr gutes technisches, systemtheoretisches und mathematisches Verständnis
  • Ausgeprägte Eigeninitiative, Kreativität, Begeisterungsfähigkeit und eine abstrakte Denkweise

Benefits

Weiterbildungsmaßnahmen
Überdurchschnittlicher Verdienst
Networking
Kennenlernen verschiedener Bereiche
Kantine
Homeoffice Möglichkeit
Unterstützung bei der Wohnungssuche
Verantwortung
Mitarbeiterevents
Mitarbeiterrabatte
Eigener Arbeitsplatz
Betriebssport
Einführungsveranstaltung
Anschlusstätigkeit möglich
Gute Anbindung
Flexible Arbeitszeiten
Parkplatz
Mitarbeiterlaptop
Projektarbeit