WARUM STIHL. Als innovatives Familienunternehmen und führende Weltmarke im Bereich Motorsägen und -geräte beschäftigen wir uns neben klassischen Geschäftsfeldern auch intensiv mit Robotik, Akku, Elektrotechnik, E-Commerce und Digitalisierung. Wir bieten alle Voraussetzungen, persönlich und beruflich zu wachsen. Gemeinsam mit über 19.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft – vorausschauend und verantwortungsbewusst.
Das ist die Aufgabe
- Anwenden von LLMs für die systematische Analyse von Simulations- und Messdaten
- Entwerfen von Algorithmen für die Bewertung des Verhaltens autonomer Systeme
- Erarbeiten von Konzepten für die automatisierte Auswertung von Testszenarien
- Implementieren und integrieren der Algorithmen und Konzepte in produktive Testumgebungen
- Anwenden der Verfahren auf reale Mess- und Simulationsdaten
Das wünschen wir uns
- Studium der Fachrichtung Technische Kybernetik, Mess- und Regelungstechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Automatisierungstechnik, Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Studiengänge
- Grundkenntnisse in der Modellierung dynamischer Systeme
- Erfahrung im Umgang mit LLMs
- Vertiefte Kenntnisse im Bereich KI und maschinelles Lernen von Vorteil
- Gute Python Kenntnisse
- Grundkenntnisse Matlab/Simulink und Linux
- Sehr gutes technisches, systemtheoretisches und mathematisches Verständnis
- Ausgeprägte Eigeninitiative, Kreativität, Begeisterungsfähigkeit und eine abstrakte Denkweise