28199 Bremen
Bitte gib bei deiner Bewerbung folgende Referenznummer an:
JR10302197
Dauer
Keine Angabe
Beginn
1. Februar 2025
Vergütung
Keine Angabe
Airbus pioneers sustainable aerospace for a safe and united world. The Company constantly innovates to provide efficient and technologically-advanced solutions in aerospace, defence, and connected services. In commercial aircraft, Airbus offers modern and fuel-efficient airliners and associated services. Airbus is also a European leader in defence and security and one of the world's leading space businesses. In helicopters, Airbus provides the most efficient civil and military rotorcraft solutions and services worldwide.
Zur Unterstützung der Flight Physics Capabilities Abteilung, bietet Airbus Operations ein
Du bist auf der Suche nach einem Praktikum und möchtest die Arbeit eines Datenwissenschaftlers (d/m/w) kennenlernen? Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns, wenn du uns in der Flight Physics Capabilities Abteilung als Praktikant (d/m/w) unterstützt!
Standort: Bremen
Start: 01.02.2024
Dauer: 3-6 Monate
Bremen ist eine charmante, geschichtsträchtige Stadt im Nordwesten von Deutschland. Sie ist nicht nur eine der grünsten Städte des Landes, sondern bietet auch wunderbare Sehenswürdigkeiten, eine reiche Kultur, urbanes Flair und kulinarische Köstlichkeiten. Die Stadt ist auch ein großartiger Ort für Küstenliebhaber, da sie nur eine Autostunde von der Nordseeküste entfernt liegt.
Attraktive Vergütung und ausgeglichene Work-Life-Balance bei einer 35-Stunden-Woche (Gleitzeit).
Eine Abschlussarbeit ist im Anschluss nach Rücksprache mit dem Fachbereich möglich.
Internationales Umfeld mit der Möglichkeit, Kontakte in die ganze Welt zu knüpfen.
Arbeit mit modernen/abwechslungsreichen Technologien.
Wir bei Airbus sehen dich als vollwertiges Teammitglied und du bist nicht zum Kaffee kochen eingestellt worden, sondern stehst im engen Austausch mit den Schnittstellen und bist Teil unserer wöchentlichen Teamrunden.
Möglichkeit zur Teilnahme an der Generation Airbus Community zur Erweiterung des eigenen Netzwerks.
Literaturrecherche bzgl. Neuronalen Netzwerken und Methoden der Dimensionsreduktion.
Wahl eines geeigneten Algorithmus zur Dimensionsreduktion von Masseninformationen.
Implementierung des Algorithmus.
Ergebnisanalyse, -Validierung und -Bewertung.
Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse.
Eingeschriebener Vollzeitstudent (d/m/w) im Bereich Mathematik, Informatik oder Ingenieurwissenschaften.
Erfahrung mit datenbasierter Modellentwicklung.
Erfahrung mit der eigenständigen Entwicklung von neuronalen Netzen (inkl. Auswahl der Architektur und Schichten, vorzugsweise in keras, Tensorflow).
Erfahrung mit Softwareentwicklung (vorzugsweise in Python) und Versionskontrolle (vorzugsweise in git).
Erfahrung mit Datenanalyse (vorzugsweise in Pandas, scikit-learn).
Analytische Denkweise und eine hohe Affinität für Zahlen und Daten.
Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeiten.
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
Englisch fließende Kenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Bitte lade folgende Unterlagen hoch: Anschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse, Immatrikulationsbescheinigung.
Keine 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt deine persönliche Entwicklung.
Bring deine Karriere auf ein neues Level und bewirb dich jetzt online!
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.